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百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

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  随着技术的演变和迭代,人工智能正在改变着各个产业,AI营销也成为近几年营销业关注的热点,那么,AI究竟在营销中充当着什么角色?AI如何全面赋能营销?为了探寻这些问题的解决方案,2018年8月23日,在美丽的阳朔,2018百度营销顾问委员会会议正式开幕,四十多位来自国内知名的广告主、代理公司高层、行业营销专家与百度搜索公司高层齐聚一堂,以“AI赋能,智汇品牌”为主题开展两天的研讨和交流。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  会议开始,百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌发表了围绕戛纳广告创意节的《全球AI营销前沿发现》的演讲,他结合自己担任戛纳广告节评委的体会,并以戛纳创意节上以AI营销驱动的“创意数据”参赛板块的获奖作品为例子,解读了有创意的采集数据、整合多种数据源提炼创意、用大数据讲述品牌故事、用实时数据打动消费者、用AI还原声音并激发传播等基于AI的营销创意案例,阐述了技术对于营销创新的驱动。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌

  百度营销研究院常务副院长侯丽斌,分享了《技术驱动的营销创新》的演讲,她谈到技术为营销带来的几个改变:第一,从流量为起点转向为消费者创造极佳体验;第二,通过技术打通底层数据建立整合数据平台;第三,实现更加精细化投放和智能化的营销产品组合;第四,万物皆媒体,媒体功能从“传播”变为“传播+服务”;第五,技术要有价值观,并用价值观驱动智能化营销决策。她还分享了百度如何发挥技术的整合优势,在语言培训领域的营销案例,介绍了百度商家号产品,以百度的智能音响小度在家为例子,接受了百度的DuerOS可以为垂直行业带来的营销价值。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  百度营销研究院常务副院长侯丽斌

  随后,由百度携手知萌研究完成的国内首本《AI赋能营销白皮书》(以下简称《白皮书》)在会议上正式发布,《白皮书》通过针对营销专家、广告主的的访谈,国内300多位营销决策者开展的定量调查,以及消费者移动互联网时代的信息接受模式的调查等观点和数据,结合百度的AI赋能营销案例,全面阐述了AI对营销带来的影响,分析了AI营销的现状和存在的误区,破解了行业对于AI营销的疑惑,并为营销人正确理解和应用AI提出了方法和原则。

  肖明超针对报告的主要结论发现进行了解读,他指出,AI将为营销人打开一个全新的创意、技术、数据的融合的新世界之门,人工智能在推动各个产业的升级的同时也在推动着营销的变革,但是营销界对于AI技术的营销能力还存在着“三不”问题,“三不”:有认知,不明晰:“机器人”被误认为AI的广泛印象;有接触,不确定:大部分广告主不确定是否用过AI技术;有使用,不满意:AI技术发展迅猛但实际应用还需时间。

  最后肖明超分享了《白皮书》总结出来的AI赋能营销的“六条军规”:第一,AI是未来的空气与水,凭经验做营销的时代已过去,不去改变的营销人将会被淘汰;第二,没有数据依托的洞察都是空谈,品牌要时刻洞察用户行为背后的意图,预测他们的下一步;第三,无智能推荐的资讯都是信息噪音,只有搜索+信息流和精准+精品的结合形式才能带来更自然的体验;第四,不用保留初级创意工作者,AI带来了个性化和程序化创意;第五,万物皆可成为媒体,从割裂的媒介渠道到万物皆媒体,AI为营销带来7x24h的全时全场景覆盖;第六,必须掌控营销主导权,只有实施整合数据,即时调整、控制的投放流程才能让营销更加真实高效。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  知名趋势营销专家、知萌咨询机构创办人兼CEO肖明超

  百度大客户部总经理陈志峰指出,这本报告非常系统的阐述了AI对于营销的价值,很多结论值得营销人参考,他希望各品牌和代理公司,能够在这本报告的基础上,与百度一起,共同打造AI时代的创新案例。到场的广告主和代理公司均表示,报告提出的结论和趋势非常有用,为全面认识AI营销和百度在AI营销方面的能力和实践提供了很好的参考。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  百度大客户部总经理陈志峰

  白皮书发布后,到场专家围绕白皮书的发现以及百度如何发挥AI优势为营销提供服务展开了深度讨论。

  在第二天的会议中,还将围绕百度在AI时代的广告如何打动人心进行深入探讨和分享,开启品牌广告的“心”“智”之路,并将举办百度Omni Marketing战略合作发布会和百度AI营销创想季的启动仪式。

百度与知萌携手发布首份《AI赋能营销白皮书》

  近年来,百度在AI领域的全面布局,为品牌与消费者的深度沟通和创新体验带来了技术新的解决方案。本次与知萌合作发布的白皮书,对于推动AI的营销应用和落地实践具有深远意义。知萌也将充分发挥在趋势洞察和创新营销领域的优势,与百度一起协同更多广告主,共同探索和实践AI赋能营销的更多可能。

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