当人工智能的发展成为新的风口后，如何通过AI技术对新零售进行赋能，是当下不可回避的趋势。新零售在提出并经历了市场的部分验证后，其通过数据科学进行“被赋能”的过程中也出现了很多值得探讨的话题。

作为秒针营销科学大会内容共建伙伴，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠，特邀三位数据侠成员，就大数据、人工智能在新零售、新消费领域的应用展开了一次深入探讨。

三位数据侠分别是CBNData首席商业分析师李湘，SAP硅谷创新中心首席数据科学家、复旦大学客座讲师、数据科学50人成员邬学宁以及畅销书《新零售：吹响第四次零售革命的号角》作者、深圳朴素资管投资总监、数据侠联盟成员范鹏，下面就随DT君一起来看看，他们碰撞出了怎样的思维火花。

▍大数据与AI如何赋能“新零售”

2016年10月13日，马云与雷军在同一天提出了一个新名词——“新零售”，作为畅销书《新零售：吹响第四次零售革命的号角》的作者，范鹏在同年12月的《市场与营销》杂志上发表一篇文章解释新零售的概念。同样的释义，范鹏在参加此前的“数据侠实验室”活动中提到：回归到零售的本质，就是高效地为消费者提供所需商品。传统零售方式不知道货卖给了谁，消费者是谁，消费者在哪里，更不知道消费者有什么样的特点，而新零售是则是将“人-货-场”（消费者-商品-场景）三个方面进行数字化，并将用户购物体验做到极致。

在这种数字化的过程中，人工智能技术的使用又将“新零售”升华，渗透到更加智能化的场景中。

CBNData首席商业分析师李湘在营销科学大会的数据侠圆桌环节抛出了第一个问题：大数据、人工智能给新零售带来价值是什么？

范鹏认为，现在人们对新零售并没有很明确的定义。从阿里和腾讯的实践来看，新零售等同于数字化零售，是对人货场数据化的重构。大数据则应用在零售端的每一个环节。

“数据赋能新零售”首当其冲的是商业选址，相较以前利用人的经验预测人流，研究周边有什么门店，现在则通过软件按需求挑选合适的地铺位置。第二是选货，适配固定的商圈状况，销售的货品，利用科学的数据更好地备货。第三是商品品类的管理。日本7-11（便利店）每年商品换货率是70%，他们的理念是通过数据的监测只卖畅销品。第四是根据精准的营销或促销匹配不同的方案。目前大家对新零售的应用涉及在零售的每一环节。

作为在技术领域专研十余载的数据科学专家，邬学宁理性乐观地看待人工智能的发展。在他与团队撰写的《SAP企业机器学习——赋能业务创新》一书中提到：目前全球正处于一个空前的数字化转型阶段，未来十年，人工智能将成为新的“电力”，大部分行业将被AI改变。

邬学宁解释：大数据可以做到的是非常个性化地考虑每个人需求。现在工业化革命会更多地满足每个人的需求，这就是人工智能现在的定位。包括霍金、埃隆·马斯克都认为AI可能会统治人类，其实这很遥远，人工智能在很长的时间里将是人类的助手，帮助更好地服务人类。

人工智能现在已经影响了所有行业。前百度首席科学家吴恩达问过一个问题，十年内什么行业不会被人工智能所改变？有人说理发行业不会被人工智能所改变，女人的头发不好说，但男生的头发机器人应该可以搞定。

每个行业都有AI创新，但状况各不一样。金融、零售属于AI与大数据应用条件比较好的。在零售的场景中，人们就遭遇了信息熵增（系统的无序和混乱状态）的问题，所以我们就要借助大数据与AI解决与控制熵增问题？在零售中就出现了推荐算法、推荐系统。比如说你在淘宝上买东西，它给你推荐相关的这些内容，目的是更好地服务消费者，个性化地服务消费者。

▍数据时代的消费分级

2012年中国第三产业服务业在三产中产比与第二产业持平，并在2013年首次超过第二产业。2015年，第三产业占比突破50%之后，中国已经成为一个消费型社会，消费在经济三辆马车中的重要性不言而喻。

（图片说明：第一产业为农业，第二产业为工业，第三产业为服务业）

2018年年中，“消费降级”成为一个热词，在生活中也不乏“降级”的个案。但大数据之下，“降级”立论者是否站得住脚呢？

未来商业通过智能的方式定制满足消费者的需求，李湘说：“从大数据看到了一些现象，比方说之前微博微信上都在传消费升级慢慢走向消费降级了，但事实上我们通过消费数据分析会发现与其简单地说是从消费升级到消费降级，不如说在消费者越来越成熟、越来越懂得自己需求的情况下回归理性，从简单地追求消费升级走向了消费分级。比如说我们会看到有一些消费者的群体在线上是特别喜欢购买一些奢侈品牌、进口商品，但同时他在某些特定的消费场景里也会选择淘宝精选的化妆棉或者收纳盒。”

对于“消费分级”以及未来商业如何更好地符合迎合消费者日益成熟的需求？范鹏与邬学宁都秉持相对独立又兼容的立场。

作为新零售领域专家，范鹏直言不讳消费降级是伪命题。普通人以拼多多为消费降级案例，其实拼多多对于五环外小镇青年类的消费群体，从买不到正品，到现在换一个渠道买高仿的产品，实际无法证伪消费升级，这只是消费分级的分歧案例。像拼多多的群体从来没有升级过，所以无所谓“降级”。

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