商报讯 （记者 徐歆婷 通讯员 周立超） “cowboy＿Bebop队伍的速度好快，竟然全部识别完毕了”，“快看，他们又被反超了！”……近日，一场别开生面的人工智能大赛在之江实验室举行。“2018之江杯全球人工智能大赛决赛”赛场内，数十名比赛选手坐在现场快速操作电脑和运维算法，场外的观众则紧盯着屏幕上实时变化的数字，气氛一时十分紧张。

据悉，这是由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府指导，之江实验室、浙江省人工智能发展委员会、中国人工智能产业发展联盟共同主办的一场人工智能大赛，大赛分为人工智能领域的创新类（零样本图像自动识别、视频识别和问答）和创业类两个大类。

记者看到的现场PK环节，正是专为创新类组别特别设置的。大赛现场，零样本图像自动识别、视频识别和问答分为两组先后比拼，每组进行5轮的算法对决。

其中，零样本图像识别的选手需要使用自己构建的模型，在不进行预先输入和学习的情况下，从混杂有不同类别物品的若干个图片中找到符合要求的图片。参与视频识别与问答的选手则需要利用自己构建的模型对指定的视频进行识别，使其实现自动智能问答。

据悉，人工智能技术算法类比赛中设置现场PK环节是之前的大赛从未有过的。现场比拼，需要参赛选手在规定的时间内运行模型并上传结果，这无疑对算法的精度与速度提出了更高的要求。

“此次比赛增设现场PK环节，是为了将人工智能技术变得更通俗，让更多人可以参与到这场人工智能大赛中来，吸引更多人来关注人工智能。”之江实验室相关负责人告诉记者，现场PK只是其中一个环节，仅占总分的10%，另外90%将由之前的现场答辩得出。

最终，来自江南大学和浙江理工大学的SuperGUTS代表队和来自中山大学的detection代表队分获创新类视频识别与问答、创新类零样本图像目标识别一等奖，各自获得了50万元奖金。深楠耕智科技发展有限公司开发的基于电流指纹的智能消防预警云平台获得创业类金奖，获得了60万元专项资金奖励以及各类创业创新补助。

“这样的比赛对我们来说很有挑战性，虽然目前我们的技术离商业化还有很多路要走，但我还是对这项技术充满期待，希望未来可以构建不依靠纯数据驱动的人工智能，通过技术手段使机器具备人的推理能力。”detection代表队成员江宸瀚表示。

记者了解到，本次大赛自7月31日启动以来，吸引了全球39个国家的4200余支队伍报名参赛，经过初赛、复赛的层层选拔后，最终创新类赛道有20支队伍进入决赛，决赛入选率仅0.24%；创业类赛道参赛共10支队伍进入决赛。

对于此次大赛，之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士、中国人工智能产业联盟理事长潘云鹤表示，这场大赛肯定还将继续举办，并逐渐打造成一个创新性、引领性的国际化平台。同时，他希望通过这场大赛可以激发青年学生、人工智能从业者参与到人工智能理论和算法研究的热情。

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