如何保证大数据安全，一直都是用户较为关心的问题。崔晶晶表示，集奥聚合通过底层算法和模型加工，对数据进行结果分析，做出智能决策，确保所有对外输出的服务都是经过加密且用户授权。

同时，集奥聚合不断积累大量算法和技术处理能力，通过好坏样本和正负循环的训练，校验数据，去除杂质，进一步提升数据的纯度和精度，然后运用语音识别、模型算法识别等技术，把数据从分析方式到结果有效性，进行不断的正负循环和加工，以保证大数据安全有效。

“现在，集奥聚合已经可以排名行业前三了。”崔晶晶说道。

二

发展：转型人工智能

现在，市场上的大数据公司主要分为三类：第一类是数据采集商，第二类是数据分析服务商，第三类是结合人工智能的数据解决方案提供商。集奥聚合正在朝着第三类方向发展。

2016年，集奥聚合开始往人工智能方向转型，探索“大数据+AI”，研究深度学习和模型算法，通过人工智能+机器学习的方式，把数据自动生成决策引擎。同时，布局智能语音和图片，实现交互式沟通，包括智能外呼、智能客服和智能催收。集奥聚合还开发了评分模型，像营销评分、风控评分和催收评分等，目前服务多家金融机构，其中包含四大国有银行中比较大的银行。

“有客户反映，用了我们的风控评分和模型之后，能够帮他在原有基础上再降低11%的坏账率，有效提升了净利润。”崔晶晶满脸自豪地说道。

集奥聚合还打造人工智能建模平台，整合多源异构数据，覆盖全量银行建模场景模板，如精准营销模型、风险预警模型等，提供数据预处理及分析、特征衍生加工和筛选、丰富的机器学习和深度学习算法，通过组件参数配置的形式以实现建模平台基础功能。

崔晶晶表示，通过建模平台，银行等金融机构可评估出客户的潜在风险以及检测出客户欺诈行为，从而减少自身损失，帮助银行精准定位市场，制定更优策略。

三

未来：拓展多元场景

目前，大数据产业主要围绕数据营销、风险控制等领域展开，数十万亿元规模的金融、电信、交通、教育、房地产等行业为大数据产业提供了发挥的空间，而集奥聚合所服务的近1000家客户中，金融领域占比达到70%左右。“今年，我们还将继续拓展金融、保险、政府、教育等行业。”崔晶晶强调，丰富多元的合作场景是他们接下来的重点。

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