数据的影响力正在不断增强。通过研究数以百万计、乃至上亿人在智能手机、电脑、互联网产品等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已经成为一股无法被忽视的力量。作为全球七大权威大数据专家之一，麻省理工连接科学实验室和人类动力学实验室主任阿莱克斯·彭特兰教授提出，大数据可以揭示社交规律，预测未来；从医疗、金融再到智慧城市、物联网，大数据应用将渗透至生活各个方面，帮助人们在更多的预测领域做出更好的选择。而另一方面，时至今日，数据泄露、身份盗窃，以及由此引发的大规模欺诈现象不断发生，如何保障数据的安全性和隐私性成为重要问题。本期节目邀请到阿莱克斯·彭特兰教授，围绕可信任数据、预测分析、以及他们如何应用于金融、区块链等有趣问题展开对话。

　　阿莱克斯·彭特兰：麻省理工学院连接科学实验室和人类动力学实验室主任。可穿戴设备之父；全球7大最有影响力的数据科学家之一。美国国家工程院院士；包括谷歌、美国电话电报公司、日产汽车公司以及联合国秘书长等多家著名国际企业和组织的顾问委员会的创始人成员之一；开创了计算社会学、组织工程、可穿戴计算（谷歌眼睛）、图像识别和现代生物识别技术等研究领域及研究学科；世界经济论坛的领导者，获得哈佛商业评论的麦肯锡奖、布兰迪斯奖以及因特网诞生40周年美国国防部高级研究计划局挑战奖第一名等无数奖项。

　　如何对未来进行预测分析？

　　裴蕾（主持人）：您曾经提到大数据揭示了社交规律可预测未来，您可以为我们解释下什么是预测分析吗？

　　阿莱克斯·彭特兰：预测分析是指试图利用人类行为模式信息去预测现在、一天后甚至一周以后会发生什么，这些信息包括他们去哪里，购买什么东西等等。但是，这种方法永远不可能完美，因为每个人都是独立的个体，但同时人们也会有自己的习惯和传统。

　　裴蕾（主持人）：根据预测分析，哪些领域的未来是可以被预测的？如何预测？

　　阿莱克斯·彭特兰：你可以预测很多事情，例如，根据人们进入一个地区并在此进行工作的行为模式，来预测该地区会变得更加富裕还是贫穷。同时，也可以预测这个地区犯罪率会上升还是下降，因为几乎所有我们关心的事物，包括金钱、健康、犯罪，都是由习惯造成的。 所以，当更了解人们和他们的习惯时，你可以更多地了解未来的样子。

　　裴蕾（主持人）：信息化时代，社会的发展速度非常快，之前所收集的数据能否有效满足当下的行为分析？

　　阿莱克斯·彭特兰：事物变化很快，上周的统计数据在今天将不再适用。但人们仍然拥有基本的人性，我们还是我们，仍然会去吃饭、娱乐，仍然有这些习惯，而这意味着如果情况发生变化，比如，人们拥有更多的公交车、更多的钱，我们会去适应新的环境。 但我们以一种非常具体的方式进行调整，而这种调整方式是非常可预测的。

　　分析预测有哪些挑战？

　　裴蕾（主持人）：分析预测在发展中遇到的挑战是什么？

　　阿莱克斯·彭特兰：可能有三大挑战存在。首先是获得正确的数据以便能够理解和衡量所有习惯；第二需要有正确的机器学习或人工智能来构建模型；但最重要的限制是我们没有关于人的正确理解。大部分我们关于人的信息是基于猜测或传统，这并不是很准确。例如，我们常常认为人类是理性的，我们通过做出选择来提升自己的愉悦感，但事实证明这不是真的。这可能确实是有一点点正确性，但并不仅限于此，人们会与他人相处、会模仿、会向他人学习。所以，我们必须通过研究大量的例子去学习社会结构问题，这种方式至少会比仅通过我们自己的想法更能预测未来。

　　裴蕾（主持人）：具体展开分析呢？

　　阿莱克斯·彭特兰：每个人都有一个关键的行为，例如，我们保持自己的习惯，去工作、去购买食物，但是偶尔，我们也会做一些完全不可预测的事情：我们一般会在周末或者晚上尝试新事物，尝试探索找到新的想法、生活方式以及新的乐趣，而正是这种探索推动了社会的大部分变化。

　　如果我们一直做同样的事情，社会永远不会改变，但是当我们探索时，我们发现我们可以从别人身上学到所喜欢的新事物，这就是社会变革的基本动因。因此，当某个地区有很多来自不同行业的人群聚在一起，他们彼此互相学习，这会是一个非常具有创新性的领域，它将迅速发生改变；而当这个地区拥有的大部分是相同类型的人，它几乎不会发生变化。

　　如何保护好个人数据？

　　裴蕾（主持人）：预测分析是基于对数据的分析，因此数据的安全性和隐私性是无法回避的问题，您如何看待数据的安全性？

　　阿莱克斯·彭特兰：数据隐私和数据是绝对关键的。除非你可以安全使用数据，否则你无法真正使用它。这也是多年来，我作为世界经济论坛一员，一直在讨论和倡导的。就像人们有权拥有某样具体的东西，例如，你有权拥有你的衣服或其他东西，你同样也有权利拥有关于你的数据的一切信息。然而，现在情况还不是如此，你的数据是被其他人所拥有。这在欧洲已经发生了根本性的变化，美国也逐渐开始发生变化，并且我认为它可能也会在中国发生。

　　除了让人们对数据有更多的控制权，还有另一种方式也会让情况有所改变——确保没有大数据池。现在数据处理方式中存在的真正问题之一是，人们将所有数据都保存在一个地方，这意味着如果有人犯了一个错误，所有的数据都会丢失。所以，我们需要确定把数据保存在适合它应当被收集的地方，如果关于你的驾驶执照，必须需要提供一些数据，它应该留在管理驾驶执照的部门，而不应该在任何地方传播它的副本。但问题是，这对人们来说很难实现，如果你不得不亲身去不同的地方，这将是非常痛苦和低效的，电脑可以解决这一问题。目前已有一些欧洲国家和公司这样做了，这是个好消息。这就像将数据放在一个地方，但会更安全。

　　裴蕾（主持人）：考虑到对个人隐私的保护以及数据的真实性，我们现在能获取的数据其实是有限的，应如何构建您所提到的可信的数据环境？

　　阿莱克斯·彭特兰：欧洲、美国，几乎所有的地方都面临着同样的问题。欧洲目前制定了相关法律，规定人们有权知道哪些数据正在被收集，谁获取了它的副本，并对其拥有解释权。这意味着，你可以开始知道自己数据在哪里，被谁拥有了以及数据是否正确，公民掌握了有关他们数据的权力。

　　因此需要做出一些改变，中国已经制定了一部关于隐私的强有力的法律，但其中的细节还很少。现在我们正在中国进行一场关于这项法律究竟应该如何工作的大讨论，谁拥有这些数据？你可以对数据做什么等等。大数据如何助力智慧城市建设？

　　裴蕾（主持人）：城市要实现智能离不开大数据的支持，而这种大数据往往又是极其庞大的，如何筛选出最具关联性的数据来建设智慧城市？

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