运用大数据处理技术，通过对可能发生的用户投诉展开智能预测，实现潜在网络故障的精准识别、精准定位和优化方案智能输出。近日，记者从中国移动湖北公司获悉，该公司创新研发的通信服务潜在投诉预判智能优化体系现已在全省大部分地区推广应用，网络通信服务质量改善明显。

随着国家“提速降费”政策的推进和落实，运营商企业的通信服务越来越多地受到百姓和政府部门的关注。本着提升用户满意度的经营理念，湖北移动希望通过技术创新挖掘存在投诉风险的通信网络问题并进行优化解决，从而将用户投诉降到最低。大数据技术的日臻成熟及其在网络规划和网络环境优化领域的成功实践使这个想法成为现实。

据湖北移动相关技术研发人员介绍，日常网络维护中存在的用户投诉问题主要分为弱覆盖问题、基站故障问题、高负荷问题和干扰问题等几大类。“运用大数据技术强大的信息读取和处理能力，我们可以对各类问题进行建模分析，并有针对性地制定处理方案。”该研发人员说，如此一来，相对以前接到一个投诉，就处理一个投诉问题点的情况，建立预判体系后可立体式通过规划基站、功率提升、天线调整、室分摸排等手段解决用户投诉问题，同时通过提高优先级加快问题处理进度，大大提升了网络维护效率和解决问题的成本。

数据显示，该项技术测试完成后，先后在湖北武汉、襄阳等9个地市推广应用，这些地区的网络弱覆盖问题得到明显改善，用户潜在投诉用户数和投诉量均有所下降。（王政）

Tags：优化(262)服务(305)数据(355)湖北(45)动用(3)

转载请标注：我爱技术网_SEO三人行——湖北移动用大数据优化服务