虽然诸多预言被历史的车轮所碾压，但对于人工智能时代的到来，人们内心一直充满着期待。11月14日，随着《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的推出，为我国人工智能发展和应用描绘出一幅详实的“无人区”蓝图。

　　根据蓝图，到2020年，将突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶等关键技术；实现智能家庭服务机器人等服务机器人的批量生产及应用；多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管等典型疾病的检出率超过95%；复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%……

　　当前，新一轮产业变革正在加速推进，而人工智能正成为核心驱动力。为抢占战略高地，全球各大科技公司蜂拥而入，中国更将其纳入国家发展战略，各地政府积极响应。

　　今年8月14日，广东省政府正式公布《广东省新一代人工智能发展规划》；广州市通过了《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018-2022年）》。当前，我国各地人工智能产业加速发展，产业集群效应初步显现，涌现出一批创新活跃的企业，可以说，人工智能产业呈现出一派蓬勃发展之势。但同时，人工智能产业的发展也面临核心基础技术薄弱等问题，而放眼国际没有太多可借鉴对象，所以更需要我们的勇气、智慧和坚持。

　　在此背景下，南方日报联合广州市社会科学院、广州市人工智能产业发展促进会，启动“广东智能产业深调研”。此次深调研，将对广东智能产业进行深入挖掘与探访，积极推动产业转型升级和发展，为广东打造出智能产业的“全国样板”助力！

　　南方日报记者彭颖李劼

　　策划：陈韩晖程鹏统筹：李劼郜小平

　　自助结账、智能货柜、无人超市……在人工智能（AI）应用的诸多场景中，零售行业是人们感知最为真切的领域。在人工智能的展望场景中，零售是现阶段AI视觉技术运用较为成熟的领域，随着线上线下业务流程的结合，零售行业也是未来5-10年内智能升级发生的地方。

　　广州的零售业发达，使得各大人工智能零售企业纷纷前来寻找落地场景，从预测未来时装趋势优化供应链，到视觉识别技术被应用于商品渠道陈列和质检环节，当AI遇上商业，作为“千年商都”的广州展现出了新的活力。

　　企业案例

　　AI缩短制造端生产周期

　　码隆科技有限公司（MalongTechnologies，简称码隆）的总部位于深圳盐田，33楼的办公室望出去就是深圳湾的海景。这家成立于2014年的公司是一家为企业提供前沿计算机视觉技术服务的人工智能公司。除了深圳，码隆科技在北京、上海、日本东京、美国本顿维尔开设了办公室。

　　“每天都有来自世界各地的客户到这里参观。”码隆科技运营副总裁刘念刚刚送走一批来自日本的客人，他们感兴趣的是码隆科技搭建的ProductAI人工智能商品识别平台。

　　在码隆科技的展示区里有一个显示屏，当人路过摄像头前屏幕上就会出现此人所穿衣服的材质和风格。始于服装行业的ProductAI平台已经在家居、五金等多个行业中有多个应用场景。

　　“ProductAI商品识别系统可以准确定位场景中服饰商品，并实时反馈多达数十种商品品类，还可以精准识别面料商品，从而形成的多个标签，进行分析后可以预测流行趋势，为精准备货提供依据。”刘念说。

　　同时ProductAI也将加速制造端的创新化和速度化。据刘念介绍，服装行业的一个痛点就是尺码不准，特别是在面向海外市场时，尺码不准的原因包括衣服类型太多，人工需要测量十几万件才能得到一个尺码，综合了多个模型后，码隆开发了尺寸自助测量系统，使得制造端的生产周期大为缩短。

　　应用趋势

　　AI将成为业务流程“大脑”

　　和码隆相比，今年3月成立的“创新奇智”人工智能商业公司（简称创新奇智）背靠创新工场，5月落户广州黄埔。创新奇智聚焦零售、制造、金融三大重点行业，既有以视觉技术为核心，软硬件一体化产品，比如自助结账、智能货柜、渠道陈列、智慧商店、智慧质检，也有以自动化机器学习平台为基础，场景落地为目标衍生AI解决方案。

　　据创新奇智副总裁兼华南区总经理马磊介绍，当下AI技术趋势主要体现在三大领域的研究，第一是图像领域，比如旷视科技；二是机器学习领域，比如第四范式；第三则是自然语言处理，比如追一科技和搜狗。

　　在创新奇智对人工智能未来发展的展望中，现阶段AI视觉技术主要应用于人脸识别、安防、金融、零售、商品识别、电商以及物流领域，3-5年内实现AR/VR与AI的结合；大数据和机器学习现阶段用于互联网的搜索、广告、内容推荐和分发以及金融行业的风控投资等，3-5年之后将出现在教育、零售、医疗、能源、交通、供应链等拥有高质量大数据的领域，而经历AI大数据井喷后，5-10年后更多行业产生大数据，实现线上线下业务流程结合（比如新零售），AI将扮演业务流程中“大脑”角色。

　　无论在AI发展的哪一阶段，数据都是技术落地的先决条件。“近年不少行业对于AI应用在产品中都很积极，但是很多传统行业，比如服装行业，企业是没有基础数据，重新收集数据将会是他们的巨大负担，还有就是部分传统行业从业人员对于AI的认知度很低。”刘念说。

　　马磊在总结人工智能初创企业成功经验时，认为有关键的两点：一是准确落地商业场景；二是在垂直领域的深化，比如安防和金融。“中国的人工智能产业不缺商业场景，缺少落地的解决方案。”马磊表示，AI的底层技术门槛并没有想象的高，困难是找到场景落地。

　　未来发展

　　可开拓场景日益丰富

　　据记者观察，目前人工智能应用在零售领域以图像识别技术为主，包括沃尔玛、阿迪达斯、耐克在内的多家零售商开始将机器视觉应用于工厂中。

　　“零售业的需求有共性，AI技术在零售业比较容易复制，资本结合路径降低了我们海外拓展的难度。”刘念表示，“无人零售”场景的可拓展性还很大，码隆已经联手海尔推动纯视觉智能冰柜零售创新。

　　码隆和创新奇智都把下一步发展的目光放在了医疗健康领域。“自动分析诊断系统将会大幅缩短诊断时间，同时提高结果的准确性，为后续医生的治疗方案提供参考。”刘念表示。

　　“广州发展人工智能产业有自己的优势，首先是高校资源多，其次是广东省产业聚集，零售业是标杆，陶瓷、汽车等制造业基础好，可开拓场景很多。”近几年马磊感受到广州管理部门对于广州市人工智能发展思路越来越清晰，进一步引导人工智能企业和广州本土原生企业结合，为传统行业进行技术赋能。

　　专家观点

　　广州市社会科学院副院长尹涛：

　　广州已形成

　　人工智能产业集群

　　广州人工智能产业发展在细分领域表现突出，本土企业在机器人、图像识别、无人机、无人驾驶等领域具有较强的实力，在全国甚至全球居于领先地位。

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